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灰色系统模型在地下水预测中的应用
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发布时间:2017年09月28日  人气指数:

本公司拥有专业的地下水预测团队, 能进行地下水模型构建、预测及调试。 我司充分 利用DM(1,1)预测模型结合地理信息系统强大统计和分析功能对地下水污染进行分析和研究

灰色系统模型的建立,是通过对时间系列转化为微分方程,建立抽象系统发展变化的动态模型,简记为DM(或GM)。即通过数据处理来分析和对待随机量,通过数据到数据的“映射”、时间序列到时间系列的“映射”来处理随机量和发现规律。并通过将灰元改造为变化域上的函数,观测灰元在域内变动时系统响应的规律性,进行系统趋势分析。

地下水水质灰色预测模型数据源来源于属性数据(属性数据需要建立至少3年以上的以往地下水污染监测数据),模型预测数据的结果同时存入空间数据库和属性数据库,预测过程是基于空间数据和属性数据库的,是一个应用型GIS专业模型系统。

DM(1,1)预测模型具有所需样本数据少,预测精度高等优点,但预测时间序列数据必须具有三个以上,时间序列数据越多,预测越精准。

是综合已有的

MOD-FLOW

MODPATH

MT3D

RT3D

WinPEST 

等地下水模型而开发的可视化地下水模拟软件,可进行三维水流模拟、

溶质运移模拟和

反应运移模拟。

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